业务分析错误从优步在悉尼恐怖袭击中的错误

虽然业务分析的目的是优化结果,但在随机应用分析技术时应特别小心,同时忽略任何业务的基本原理:“为客户服务”。 虽然业务分析的目的是优化结果,但在随机应用分析技术时应特别小心,同时忽略任何业务的基本原理:“为客户服务”。 更多阅读 中国会计准则委员会 CASB 帮助基于云的企业避免数据泄露 人工智能正在永远改变汽车行业 中小企业使用人工智能驱动的财务软件来提高效率 对数据科学和数据分析师角色的需求不断增长 经济高效地开发 AI 软件的关键策略 最近,随着悉尼恐怖的悲惨一天结束,Uber 定价分析方法的一个糟糕案例被曝光——“基于算法的价格飙升。

恐怖袭击发生后

的算法驱动的价格飙升开始向逃离悉尼中央商务区 (CBD) 的人们多收费用。 虽然我是定价优化(基于动态供需)等分析技术的坚定支持者,但令人遗憾的是,Uber 的算法 电话号码列表 未能将罕见事件识别为紧急情况,并且在此过程中“人类精神 [was] 丢失了算法”(尽管是暂时的)。虽然 Uber 声称其价格飙升算法 确实吸引了更多司机前往高流量区域,但我认为该算法未能在价格上涨开始时解释或区分流量模式的类型。基本上,该算法处理了来自人们在恐怖袭击期间逃离 CBD,就像对待板球比赛后离开体育场的人群一样。 虽然优步确实提供免费乘车作为补偿,但其声誉已经受到损害。

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分析方法的这种

意外后果可能会损害任何企业的宗旨和声誉,即在建立品牌的同时为客户提供服务。 在我看来,Uber 的经验可以借鉴三点: 1.定价优化并不总是对的。 2. 定价算法应该足 EL 线索 够聪明,能够预测和调整特殊情况下的行为和结果。 3. 任何企业(无论其智慧如何)都无法建立违背人类精神和同情心的品牌。 分享此文章 Facebook 推特 在脸书上关注我们 最新消息 云端GPS挖掘 基于云的 GPS 跟踪彻底改变了挖掘项目 云计算 中国会计准则委员会 CASB 帮助基于云的企业避免数据泄露 安全 数据货币化 数据货币化正在改变信息技术就业市场的 7 种方式 大数据 汽车行业的人工智能 人工智能正在永远改变汽车行业 人工智能 保持联系。

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