尽管过去几十年世界各地相对繁荣，但贫困仍然是一个巨大的问题。大约有 25 亿人生活在贫困之中，尽管全球有许多人伸出援手帮助他们摆脱贫困，但挑战仍然巨大且难以应对。然而，对于紧迫的问题可能会有一个答案。 图像尽管过去几十年世界各地相对繁荣，但贫困仍然是一个巨大的问题。大约有 25 亿人生活在贫困之中，尽管全球有许多人伸出援手帮助他们摆脱贫困，但挑战仍然巨大且难以应对。然而，对于紧迫的问题可能会有一个答案。技术进步和大数据的利用可能是改善当前贫困人口状况的关键。尽管前方可能崎岖不平的道路上仍面临重大挑战，但潜力不容忽视。 很难帮助生活在贫困中的人们的一个原因是，多年来收集关于他们的准确、可靠的数据是有问题的。
这个问题的解决方案
可能在于移动技术的最新进展。美国和欧洲等国家在走无线路线之前首先经历了桌面和有线技术演进阶段，而许多发展中国家正在跳过有线步骤，直接转向无线。一些最新的统计数据显示85% 的人在世界上，即使是一些最贫穷的人也能使用手机。这种可用性对于收集贫困地区人口的数据至关重要。其他数 电话号码列表 据可以从互联网访问、社交媒体连接、政府统计和公用事业支付中收集。 所有这些新收集的大数据都可以作为帮助穷人繁荣的催化剂。通过手机通话数据记录收集的数据，以及个人的电话支付历史，银行和其他机构可以有效地评估一个人的偿还贷款能力并确定其信用风险。从这些分析中，机构可能会更加关注那些通常被认为贷款风险太大的人，并实际上通过小额信贷为他们提供一些急需的资金。
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构化大数据作为计算贷款适用性和信用度的一种方式，使穷人能够更有效地获得贷款，并减轻申请人证明他们可以偿还贷款的负担。 更多阅读 亚马逊定价的预测分析 使用预测分析在亚马逊上获得最佳交易 预测分析帮助新的直销业务蓬勃发展 预测分析在资产管理中的巨大优势 阿尔巴尼亚比特币投资 EL 线索 者利用预测分析的力量 随着欧元反弹，预测分析改进了交易决策 通过数据驱动活动收集的大数据还可以帮助国际组织构建更准确的全球贫困图景。目前使用的许多统计数据，如 GDP 数据，被许多专家认为不足以评估贫困人口的需求。随着大数据的使用越来越频繁，其影响也越来越为人所知，GDP 等统计数据与贫困的相关性可能会降低。 世界各地的非政府组织已经在利用大数据的潜力来发挥作用。
