如果不仔细准备样本和数据，重要的人口群体可能代表性不足。衡量错误的人群 或者让一小群人在你的调查结果中占据过多的比例 可能会导致非常糟糕的决定。 、 和 分数不考虑客人的人口统计数据，只是汇总评论者分配的分数。即使他们愿意，他们也做不到，因为他们无法知道您的细分市场是谁或它们应该如何分配。结果是他们的分数只反映了一部分客户群的观点，而其他群体 甚至可能是你的大多数客户 大多被忽略了。 这里的要点是，在评论网站上为您的体验评分的人可能不代表您的客户群。您冒着根据评论反馈做出的决定甚至可能不适用于大多数客户的风险。 总分不能反映行评分。
您最近的表现 在 评论者从 糟糕 到 优秀 对景点进
景点的评分只是过去 年收集的所有评论的平均评分。 值得重申的是：出现在场地名称旁边的 评分不仅仅基于上个月或去年。这是自由于多种原因 希腊手机号码清单 这是有问题的，但主要是因为超过 的景点评级是基于五年多前撰写的评论。一个景点的 评分中只有不到 是基于过去两年撰写的评论。 这意味着，如果您在过去五年中对您的场地进行了任何重大改进，可以肯定地说，这些更改不会反映在您景点的 总体评分中。 从分析的角度来看，有一些方法可以解决这个问题 例如，您可以分别获取每个审阅者的分数，然后计算您自己在不同时期的分数。我个人的意见是不值得付出努力。
使其具有可操作性 良好的客人满意度研究有三
数据的广度不足以个好处：首先，您会得到一个总分 评级，您可以用它来衡量自己的时间。 其次，您获得了足够的辅助数据来帮助您了解分数上升或 EL 线索 下降的原因。总体评级通常可以追溯到陷入困境的特定业务领域。沿着同样的思路，这些辅助数据可用于确定您需要关注的关键满意度驱动因素才能取得成功。 第三，一个好的客人满意度调查可以让你按关键客户群细分结果，这样你就知道谁开心谁不开心。传统上，某些细分市场对景点的评价高于其他细分市场，而游客组合的变化（例如，更多的季票持有者、更多的青少年）可能是您总体得分上升或下降的原因，即使每个细分市场的实际评级组保持不变。
